Durum
Vera Klinik, üç şubeli bir estetik ve saç ekim kliniği. Google Ads’e aylık 42.000₺ harcıyor, ayda ortalama 34 randevu talebi alıyorlardı. Randevu başına maliyet 1.240₺ idi — ilk seans ücretinin neredeyse yarısı.
Sorun
Bütçenin %41’i bilgi arayan insanlara gidiyordu. “Saç ekimi nedir”, “saç ekimi acı verir mi”, “saç ekimi sonrası” gibi aramalara reklam çıkılıyordu. Bu kişiler hasta değil, okuyucuydu. Negatif kelime listesi hiç kurulmamıştı.
Reklamlar anasayfaya gidiyordu. Ziyaretçi “saç ekimi fiyat” arayıp reklama tıklıyor, klinikten bahseden genel bir anasayfaya düşüyordu. Aradığını bulamayınca çıkıyordu. Anasayfanın dönüşüm oranı %1,4’tü.
Form 11 alanlıydı. Randevu formunda TC kimlik numarası bile isteniyordu. Formu açanların %78’i doldurmadan vazgeçiyordu.
Yaptığımız
Hafta 1 — Arama terimleri raporunu temizledik. Son 6 ayın tüm arama terimlerini çıkardık. 380 terimi negatif listeye ekledik. Bütçenin %41’i anında serbest kaldı.
Hafta 1-2 — Kampanyayı niyete göre böldük. “Fiyat”, “randevu”, “en iyi”, “kliniği” içeren aramalar ayrı bir kampanyaya alındı ve bütçenin %70’i buraya verildi. Bilgi amaçlı aramalara reklam tamamen kapatıldı.
Hafta 2-4 — Hizmete özel açılış sayfaları yaptık. Her hizmet için ayrı bir sayfa: üstte tek cümlelik vaat, hemen altında fiyat aralığı, öncesi-sonrası galerisi, doktor bilgisi ve 3 alanlı form. Sayfa mobilde 1,4 saniyede açılıyor.
Hafta 4 — Formu kısalttık. 11 alan → 3 alan (ad, telefon, hizmet). TC kimlik ve detaylar telefonda alınıyor.
Hafta 5-12 — Teklifleri optimize ettik. Randevuya dönüşen aramalara teklif artırıldı, dönüşmeyenlerde kısıldı. Şube bazlı konum hedeflemesi kuruldu.
Sonuç
Randevu başına maliyet 1.240₺’den 397₺’ye düştü. Aylık randevu talebi 34’ten 128’e çıktı. Bütçe sadece %19 artırıldı — geri kalan fark, zaten harcanan paranın doğru yere gitmesinden geldi.
Açılış sayfası dönüşüm oranı %1,4’ten %6,1’e yükseldi. Yani aynı trafikle dört kattan fazla randevu.